Tai yra saugus būdas, surinkti, susisteminti, atvaizduoti ir administruoti Jūsų duomenis, kurie padės priimti pagrįstus ir apgalvotus sprendimus.
Kontaktai
Norint pradėti analizuoti duomenis, juos pirmiausia reikia saugiai surinkti, saugoti ir administruoti. Jei turite procesus, kuriuos norėtume „išmatuoti“, suprasti įrangos veikimo būsenas ar energetines sąnaudas, tačiau nežinote kaip tai padaryti, kreipkitės į mus – padėsime.
Kontaktai
Norėdami prisidėti prie mūsų nuostabios planetos išsaugojimo, resursų naudojimo mažinimo bei patogesnės vietos gyventi, ypatingus socialinius ar komercinius projektus susijusius su tvarumu bei energijos sąnaudų mažinimu atliekame ypatingai patraukliomis sąlygomis.
Pabendraukime, mūsų kontaktai žemiau.
Apie Mus
Apie mus
Padedame
atrakinti ir įdarbinti Jūsų duomenis
Duomenų analitika
Kas yra duomenų analitika?
Duomenų analitika yra neapdorotų duomenų analizės mokslas, siekiant padaryti išvadas apie tą informaciją. Duomenų analitika padeda verslui optimizuoti savo veiklą, efektyviau dirbti, sutaupyti energiją, maksimaliai padidinti pelną, pagamintos produkcijos kiekį arba priimti strategiškai svarbius sprendimus. Naudojant duomenų analitikos metodus galima suprasti kas atsitiko (aprašomoji analitika), kodėl kažkas atsitiko (diagnostinė analitika), kas atsitiks (numatoma analitika) arba ką reikėtų daryti toliau (nusakomoji analitika). Duomenų analitika remiasi įvairiais programinės įrangos įrankiais, pradedant duomenų surinkimo, skaičiuoklėmis, duomenų vizualizavimo ir ataskaitų teikimo įrankiais, kad būtų galima maksimaliai apdoroti duomenis.
Duomenų analitikos supratimas
Bet kokios rūšies informacijai gali būti taikomi duomenų analitikos metodai, siekiant gauti įžvalgų, kurias galima panaudoti norint pagerinti rezultatą. Duomenų analitikos metodai gali atskleisti tendencijas, kurios kitu atveju būtų prarastos informacijos masėje. Ši informacija gali būti naudojama optimizuojant procesus, siekiant padidinti bendrą verslo ar sistemos efektyvumą. Pavyzdžiui, gamybos įmonės dažnai registruoja įvairių mašinų veikimo laiką, prastovą ir darbo eigą, o tada analizuoja duomenis, kad geriau planuotų darbo krūvius, kad mašinos veiktų optimaliau.
Kodėl duomenų analitika yra svarbi?
Duomenų analitika yra svarbi, nes ji padeda įmonėms optimizuoti savo veiklą. Įdiegus ją į verslo modelį, galima sumažinti įmonės išlaidas, atskleidžiant efektyvesnius verslo būdus. Įmonė taip pat gali naudoti duomenų analitiką, kad priimtų geresnius verslo sprendimus ir padėtų analizuoti klientų tendencijas ir pasitenkinimą, o tai gali paskatinti naujus ir geresnius produktus bei paslaugas.
Duomenų analitikos esmė
Pasaulyje, kuris vis labiau priklausomas nuo informacijos ir statistikos rinkimo, duomenų analizė padeda asmenims ir organizacijoms įdarbinti savo duomenis. Naudojant įvairius įrankius ir metodus, neapdorotų skaičių rinkinys gali būti paverstas informatyviomis, edukacinėmis įžvalgomis, kurios skatina apgalvotai priimti sprendimus.
Prioritetai
Svarbiausia
